OBJETIVOS:
Utilizar com elevado nível de produtividade ferramentas de SIG, de modelação ecológica e de Análise de Dados. Apetrechar os formandos com as competências necessárias ao desenvolvimento de trabalhos em software SIG (e.g. ArcGIS, SAGAGIS e QGIS), de cálculo (Excel) e posterior interligação com software de Modelação e Inteligência Artificial (e.g. Open Modeller, R e Maxent).
TÓPICOS PROGRAMÁTICOS:
I. Modelação Ecológica e Análise de Dados: conceitos e revisões.
II. Estrutura, preparação e manipulação de dados.
III. Estatística descritiva, visualização de dados e análise de correlação aplicada à informação geográfica.
IV. Introdução aos diferentes métodos (paramétricos e não paramétricos) de Modelação de Distribuição de Espécies (SDM): modelos lineares generalizados (GLM), Regressão Logística (RL), Redes Neuronais Artificiais (RNA), Máxima entropia, GARP, Support Vector Machines (SVM), BIOCLIM, entre outros.
V. Produção de Workflows de SDM para a criação de mapas preditivos de ocorrência e abundância.
VI. Produção de Workflows de SDM para cenários futuros de alterações climáticas com recurso ao método dos Envelopes Bioclimáticos (BIOCLIM e DOMAIN).
VII. Introdução à automatização de operações e criação de funções simples aplicadas à Ecologia.
VIII. Interface com outros programas e modelos: operações de importação e exportação de modelos ecológicos para SIG.